Lookalike sering dijelaskan seperti tombol ajaib pencari pembeli baru. Yang terjadi di dalamnya jauh lebih sederhana, dan justru itu yang membuatnya bisa gagal.
Kamu menyerahkan satu daftar orang. Meta membaca pola di daftar itu, lalu mengumpulkan orang lain yang polanya mirip.
Karena itu mutu hasilnya berhenti di mutu daftarmu. Tulisan ini berisi cara memilih sumbernya, ukuran yang masuk akal, dan cara menilai apakah audiensnya benar-benar bekerja.
Apa itu lookalike audience di Facebook Ads, dan apa yang sebenarnya disalin?
Lookalike audience adalah kumpulan orang yang dinilai mirip dengan sumber yang kamu berikan.
Sumbernya selalu berupa audiens tersimpan. Bentuknya bisa daftar pelanggan yang kamu unggah, pengunjung situs yang terekam pixel, penonton video, atau orang yang pernah berinteraksi dengan halamanmu.
Yang disalin bukan usia dan minat yang kamu bayangkan. Meta membandingkan ribuan sinyal perilaku milik orang-orang di daftarmu, lalu mencari kemiripan pola di orang lain. Sinyal itu tidak diperlihatkan kepada kita, dan penjelasan resminya ada di halaman bantuan Meta.
Satu akibat penting dari cara kerja itu: daftar yang isinya campur menghasilkan pola yang kabur. Sepuluh ribu pengunjung situs yang mayoritas cuma numpang lewat bukan bahan yang lebih baik daripada seribu pembeli.
Berapa jumlah sumber minimum yang masuk akal?
Sistem Meta menerima sumber mulai dari 100 orang dalam satu negara. Angka itu batas mesin.
Patokan kerjanya jauh lebih tinggi. Sumber ribuan orang memberi pola yang cukup tebal untuk ditiru, dan Meta sendiri menganjurkan kisaran seribu sampai lima ribu.
Kalau daftar pembelimu masih ratusan, uangmu biasanya lebih menghasilkan di retargeting lebih dulu. Audiens itu lebih kecil, lebih murah, dan sekaligus menumbuhkan bahan untuk lookalike berikutnya.
Umur sumbernya juga menentukan. Pembeli 180 hari terakhir menggambarkan pasarmu hari ini. Pembeli dua tahun lalu menggambarkan pasar yang mungkin sudah pindah.
Pilih 1 persen atau 10 persen?
Angka itu menyatakan seberapa lebar jaring yang kamu tebar, dihitung dari jumlah pengguna di negara yang kamu pilih.
| Ukuran | Isinya | Cocok saat |
|---|---|---|
| 1 persen | paling mirip sumbermu, paling sedikit orangnya | budget harian kecil, sumbernya rapi |
| 2 sampai 3 persen | masih dekat, jangkauannya lebih lega | belanja mulai tertahan di 1 persen |
| 5 sampai 10 persen | kemiripan longgar, jangkauan paling luas | budget besar, atau audiens sempit sudah jenuh |
Mulai dari yang sempit. Naikkan hanya kalau belanjanya benar-benar tertahan, misalnya budget harian tidak terserap padahal batas penawaranmu longgar.
Satu kebiasaan yang sering merugikan: membuat 1 persen, 5 persen, dan 10 persen sekaligus di satu campaign. Ketiganya saling tumpang tindih, karena yang 10 persen sudah memuat isi yang 1 persen. Kamu akhirnya menawar melawan dirimu sendiri.
Kenapa lookalike-mu tidak menghasilkan?
Urutan pemeriksaannya dari yang paling sering ke yang paling jarang:
- Sumbernya terlalu campur, misalnya seluruh pengunjung situs tanpa saringan halaman produk.
- Sumbernya sudah basi, isinya pembeli dari musim yang sudah lewat.
- Audiensnya bertabrakan dengan retargeting, jadi orang yang sama dikejar dua adset sekaligus.
- Adsetnya belum keluar dari fase belajar, jadi angkanya memang belum layak dinilai.
- Penyebabnya di luar audiens, misalnya batas penawaran yang kekencangan atau materi iklan yang sudah jenuh.
Nomor lima paling sering salah didiagnosa. Audiens yang diganti berkali-kali tidak akan menolong kalau yang menahan belanja adalah angka batasmu. Cara memisahkan keduanya kami tulis di strategi penawaran Meta Ads.
Apakah lookalike masih perlu di kampanye Advantage+?
Kedudukannya berubah di sana. Perubahan itu yang membingungkan banyak pengiklan.
Di kampanye Advantage+, audiens yang kamu pasang dibaca sebagai masukan awal. Sistem tetap boleh mencari di luar daftar itu kalau hasilnya lebih murah. Jadi lookalike di sana berfungsi sebagai petunjuk arah untuk mesin.
Yang tidak berubah: cara menilainya. Bandingkan biaya per hasil adset itu dengan adset lain di akun yang sama, dan dengan CPA yang masih untung untuk produkmu.
Apa yang perlu kamu periksa sebelum menilai audiensnya?
Empat hal, dan semuanya bisa kamu buka sendiri di Ads Manager.
Pertama, jumlah hasil adset itu selama tujuh hari terakhir. Di bawah sepuluh hasil, angkanya belum bercerita apa-apa. Kedua, apakah adsetnya sudah selesai belajar. Ketiga, apakah ada adset lain yang menyasar orang yang sama. Keempat, biaya per hasilnya dibanding rata-rata akunmu sendiri.
Cara membaca audiens secara umum, termasuk kenapa menumpuk minat sering menaikkan biaya, ada di target audiens iklan Facebook.
PahamAds membaca audiens tersimpan tiap adset dan mencatat kapan kamu menggantinya. Jadi saat biaya per hasil berubah sesudah kamu mengganti audiens, urutan kejadiannya masih tercatat, tidak perlu diingat-ingat sendiri.
Pertanyaan yang sering ditanyakan
Berapa jumlah minimum untuk membuat lookalike audience?
Meta menerima sumber mulai dari 100 orang yang berasal dari satu negara. Angka itu batas mesin. Patokan yang sehat berdiri jauh di atasnya. Pola dari 100 orang terlalu tipis untuk ditiru, dan hasilnya sering tidak beda dengan audiens luas biasa. Kalau daftar pembelimu masih di bawah seribu, uangmu biasanya lebih menghasilkan di retargeting dulu.
Lookalike 1 persen atau 10 persen yang lebih bagus?
Tergantung berapa banyak orang yang perlu kamu jangkau. Satu persen berisi orang yang paling mirip sumbermu, jumlahnya paling sedikit, dan biasanya paling murah per hasil. Sepuluh persen jauh lebih luas, kemiripannya lebih longgar, dan biaya per hasilnya cenderung naik. Mulai dari 1 persen sampai 3 persen, lalu lebarkan kalau belanjamu sudah tertahan oleh ukuran audiensnya.
Sumber lookalike terbaik dari mana?
Urutannya mengikuti seberapa dekat orang itu ke uang. Daftar pembeli yang benar-benar membayar berada di urutan teratas, disusul orang yang menambahkan barang ke keranjang, lalu pengunjung halaman produk. Penonton video dan pengikut halaman berada paling bawah. Sumber yang isinya campur seluruh pengunjung situs biasanya memulangkan audiens yang tidak beda jauh dengan audiens luas.
Apakah lookalike masih berguna di kampanye Advantage+?
Masih, tapi kedudukannya berubah. Di kampanye Advantage+, audiens yang kamu pasang dibaca sebagai masukan awal, bukan pagar yang mengunci penargetan. Sistem tetap boleh keluar dari daftar itu kalau menemukan hasil lebih murah di luar sana. Jadi lookalike di sana berfungsi sebagai petunjuk arah, dan menilainya tetap lewat biaya per hasil.
Kenapa lookalike saya boros padahal sumbernya pembeli?
Tiga penyebab yang paling sering. Sumbernya sudah basi, misalnya pembeli dua tahun lalu yang seleranya sudah bergeser. Audiensnya bertabrakan dengan retargeting, jadi orang yang sama dikejar dua adset sekaligus. Atau penyebabnya sama sekali bukan audiens, melainkan batas penawaran atau materi iklan yang sudah jenuh.